Google vs Microsoft: con los chatbots, la guerra de los motores de búsqueda revive

El 6 de febrero, Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, anunció la próxima disponibilidad de Bard, un competidor directo de ChatGPT que se integrará en su motor de búsqueda. Al día siguiente, Microsoft dio a conocer la infusión en Bing y Edge de un primo de ChatGPT. Más que la guerra de chatbots, una nueva batalla de motores de búsqueda está en el horizonte.

A un lado del ring, OpenAI, creador del extravagante agente conversacional ChatGPT, y su patrocinador Microsoft. Por otro, Google, rey de la búsqueda por relevancia, pero también uno de los pioneros de la PNL.Campeón indiscutible en estos dos campos durante años, Google ha visto surgir al «chico nuevo» que, al poner en manos del mayor número una poderosa herramienta para generar texto y código, le ha asestado serios golpes, ridiculizando al mismo tiempo la experiencia de usuario de cualquier motor de búsqueda.

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«Los avances de OpenAI y el acceso abierto a sus capacidades por parte de una amplia audiencia realmente marcaron la pauta y permitieron a Microsoft aprovecharlo para ser considerado un líder en este campo a través de esta asociación», dijo William McKeon-White, analista de Forrester Research.

El mercado estaba esperando una respuesta de Google.

Bard, la reacción de Google a ChatGPT

Es en este contexto que Google anunció la próxima disponibilidad de Bard, «un servicio experimental de inteligencia artificial conversacional utilizado internamente», dice Sundair Pichai, CEO de Google y Alphabet, en una publicación de blog.

«Estamos dando un nuevo paso al abrirlo a probadores de confianza antes de ponerlo más ampliamente a disposición del público en las próximas semanas», dijo el CEO.

Mientras que ChatGPT se deriva del muslo de GPT-3 (175 mil millones de parámetros), Bard es una rama de LaMDA. El MDA, o Language Model for Dialog Applications, es un modelo NLP presentado en 2021, y cuyo primer borrador, llamado Meena (2.6 millones de parámetros), se presentó en enero de 2020.

LaMDA es, por lo tanto, un modelo especializado en emular un diálogo con un humano. Es un Transformer cuyo entrenamiento fue supervisado utilizando 2, 8 y 137 mil millones de parámetros, así como un corpus de 1.56 «palabras T» (2.97 mil millones de documentos, 1.12 mil millones de diálogos y 13.39 mil millones de declaraciones de diálogo). Este trabajo está directamente inspirado en el de OpenAI en GPT-3.

«LaMDA ha sido preentrenado para predecir el próximo token en un corpus de texto», dicen los investigadores de Google. Su entrenamiento habría tomado casi 60 días en TPU v3, los ASIC de Google Cloud. Luego, se llevaron a cabo varias fases de refinación. Consistieron en realizar diálogos con probadores humanos teniendo en cuenta criterios de calidad, anclaje en la realidad y seguridad. Por ejemplo, los investigadores querían encontrar una solución para que el modelo pudiera vincular la generación de respuestas a las fuentes y actualizar su información. Como recordatorio, el «conocimiento» de ChatGPT se detiene en algún lugar a fines de 2021.

Bard es una versión «lite» de LaMDA. «Este modelo mucho más pequeño requiere mucha menos potencia de cálculo, lo que nos permite llegar a más usuarios y obtener más comentarios», dijo Pichai. «Combinaremos los comentarios externos con nuestras propias pruebas internas para garantizar que las respuestas de Bard cumplan con altos estándares de calidad, seguridad y anclaje en el mundo real».

Por su parte, Microsoft ha entendido que al patrocinar OpenAI, invertir unos diez mil millones de dólares en la compañía e integrar las tecnologías de su ahijado en sus propios productos de investigación, finalmente podría esperar cambiar el rumbo en el mercado de búsqueda en línea.

Según Statista, Google tiene alrededor del 84% del mercado de búsqueda global, en comparación con el 9% de Bing. Les siguen una multitud de otras compañías, incluyendo Yahoo con alrededor del 2,6%; Baidu, DuckDuckGo y otros tienen 1.5% o menos.

Cómo Microsoft infunde GPT-3.5 en Bing y Edge

El día después de la presentación de Bard, el 7 de febrero, Microsoft anunció el lanzamiento de una versión preliminar de Bing impulsada por un modelo NLG inventado por OpenAI y Microsoft. Reúne «aprendizajes y avances relacionados con ChatGPT y GPT-3.5». Fue entrenado utilizando una colección de herramientas llamada Prometheus, que por extensión da nombre a este modelo. Esta tecnología también se infunde en Edge, el motor de búsqueda de Microsoft.

Según Microsoft, los «rediseños» de Bing y Edge incluyen una barra lateral de búsqueda con respuestas más completas, planificación de viajes y rutas, y redacción de correo electrónico. Después de un acceso limitado, pidiendo registrarse en una lista de espera, Microsoft abrirá la función a millones de personas «en varias semanas».

En un evento mediático apresuradamente curado con OpenAI, promocionó la innovación patrocinada por Microsoft, llamándola «la categoría más grande de software en el planeta Tierra».

«Este es un nuevo día para la investigación, un nuevo paradigma, una fuente de innovación rápida», dijo Nadella.

El CEO de Microsoft cree que la tecnología que dio origen a ChatGPT «remodelará casi todas las categorías de software».

Desde Bing, Microsoft ofrece una visión general de las capacidades de Prometheus. Este último es capaz de sintetizar una búsqueda a partir de una pregunta, empujar un resumen de las respuestas disponibles en la web e incluir enlaces a las páginas web utilizadas como fuente.

A veces, la herramienta no proporciona sus orígenes, lo que sugiere que Microsoft ha replicado el método de implementación de GPT-3.5 en un motor de búsqueda presentado en la documentación de Azure OpenAI. Claramente, incluso si Microsoft intenta establecer salvaguardias, no es seguro que el modelo pueda apuntar a enlaces específicos. El primer paso es resumir los resultados más relevantes obtenidos por un motor de búsqueda.

Una amenaza para el modelo de negocio de Google…

¿Microsoft quiere recuperar cuota en el mercado de la publicidad digital? ¿Quieren cosechar los beneficios de las nuevas aplicaciones que aportan más valor a los usuarios? Seguramente ambos. Por su parte, Google sigue comprometido a generar ingresos vendiendo a los anunciantes clics de los usuarios en las búsquedas, dice Johna Till Johnson, fundadora y analista de Nemertes.

Según el analista, la IA sería una cuestión de supervivencia para Google. «Si ‘Google es tu mejor amigo’ se convierte en ‘ChatGPT es tu mejor amigo’, los ingresos publicitarios de Google desaparecerán y la compañía implosionará», dijo. «Bard tiene sentido en este contexto: si la gente comienza a decir: ‘Bard es tu mejor amigo’, Google habrá defendido con éxito su posición».

… ¿Quién quiere ser mucho más cauteloso?

A pesar de su intensa inversión en DeepMind, un laboratorio especializado en aprendizaje profundo, para Dan Miller, fundador y analista de Opus Research, Google ha mostrado hasta ahora moderación.

«Han sido capaces de hacer algo como ChatGPT hace mucho tiempo», dice.

Además, LaMDA no es otro que el modelo detrás del despido de Black Lemoine, un ingeniero de Google que afirmó que esta IA estaba dotada de sensibilidad. Cosa que Google ha refutado. Esta es probablemente la razón por la cual la compañía es más cautelosa que sus competidores.

«Google ahora se centrará en asociaciones que establezcan salvaguardias, que los modelos conversacionales como ChatGPT no funcionan particularmente bien», dijo Miller. «Hay brechas en lo que son capaces de hacer».

Las IA generativas proliferan

Por ejemplo, señal Dan Miller, además de problemas de precisión, los transformadores previamente entrenados aprovechados para modelos de lenguaje grandes como ChatGPT y Bard no son aptos para conocer los detalles de muchas cosas, como las empresas y sus marcas y productos.

«Hay mucho trabajo por hacer antes de infundir ChatGPT o Bard en un centro de contacto», dice.

Con la rápida aparición de ChatGPT y Bard, así como una multitud de sistemas de conversión de voz a imagen y texto a imagen, como Dall-E de OpenAI, Midjourney y Stability AI’s Stable Diffusion, lo que algunos llaman IA generativa está explotando.

Por ejemplo, Writesonic ha lanzado ChatSonic, un chatbot similar a ChatGPT que, según el editor, aborda algunas de las limitaciones de ChatGPT, como su incapacidad actual para proporcionar contenido actualizado.